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Raspberry Pi 通过面部识别自动解锁门

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导读:使用Raspberry Pi自动化您的智能家居是 Raspberry Pi 社区中的一个流行想法,并且有许多独特的方法可以将 SBC 实施到各种设计中。今...

使用Raspberry Pi自动化您的智能家居是 Raspberry Pi 社区中的一个流行想法,并且有许多独特的方法可以将 SBC 实施到各种设计中。今天,我们将分享另一个由制造商和开发商 Dillon McCardell 创建的基于家庭自动化的项目,他使用 Pi 来操作一个门锁系统,该系统使用称为AuraLock的面部识别。

该系统的工作方式与您预期的一样它使用摄像头捕捉潜在面孔的图像。如果检测到识别和批准的面部,Pi 将触发锁舌解锁。锁舌解锁后,用户可以进入房间并手动锁门或使用相应的移动应用程序锁门。

该移动应用程序是由 McCardell 为 AuraLock 项目从头开始创建的。它基于 Android,并提供了一系列功能,将项目从基本概念转变为成熟的智能家居系统。该应用程序允许用户远程控制锁、管理用户帐户、实时访问相机,甚至启用一种自动解锁任何面部而不是特定面部的模式非常适合人们可能期待有人陪伴的时候。

AuraLock 由 Raspberry Pi 在 Servo PWM Pi HAT 以及一些附加组件的帮助下供电。它使用一个 12 MP 摄像头模块、一个 LED、一个伺服器、一个磁性门传感器和一个 MCP3008 模数转换器 (ADC)。所有这些组件都使用为 AuraLock 项目开发的定制 PCB McCardell 协同工作。一切都安装在使用 SolidWorks 和 Fusion360 创建的定制 3D 打印外壳内。

该项目的软件方面相当复杂,McCardell 非常友好地在项目页面上分享了有关它如何工作的所有有趣细节。总而言之,移动应用程序使用 Firebase 数据库与 Raspberry Pi 进行通信。该移动应用程序采用自定义 GUI 设计,带有各种按钮,用于锁定、解锁、捕获图像、监控使用历史记录以及向解锁注册表添加新面孔。

如果您想重新创建这个Raspberry Pi 项目,或者只是想更好地了解它是如何协同工作的,请访问官方AuraLock 项目页面,并确保关注 McCardell,以了解未来更令人印象深刻的发展。

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