假设检验的5个步骤

假设检验的5个步骤：1、根据研究问题的要求提出假设，以平均数差异检验为例，可以提出3种类型的假设。2、选择合适的检验统计量。从样本情况推断总体情况需要根据条件，如抽样的方法、样本容量大小、总体分布是否正态，方差是否已知等，来选择适当的统计量。3、根据需要选择显著性水平。4、计算出检验统计量。运用统计学知识和工具SPSS，计算出检验统计量的数值。5、根据检验统计量做出统计决策。根据显著性水平和统计量的分布，通过相关统计表找出临界值。假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法，秩和检验等。